{"id":17891,"date":"2023-08-31T15:04:35","date_gmt":"2023-08-31T18:04:35","guid":{"rendered":"https:\/\/obeabadosertao.com.br\/portal\/?p=17891"},"modified":"2023-08-30T16:52:26","modified_gmt":"2023-08-30T19:52:26","slug":"drone-operados-por-inteligencia-artificial-vence-campeoes-humanos-pela-primeira-vez","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/obeabadosertao.com.br\/portal\/2023\/08\/31\/drone-operados-por-inteligencia-artificial-vence-campeoes-humanos-pela-primeira-vez\/","title":{"rendered":"Drone operados por Intelig\u00eancia Artificial vence campe\u00f5es humanos pela primeira vez"},"content":{"rendered":"
Tempo de leitura: 3 minutos<\/div>

O feito abre caminho para uma otimiza\u00e7\u00e3o dos sistemas utilizados nos ve\u00edculos aut\u00f4nomos, ou rob\u00f4s industriais.<\/em><\/strong><\/span><\/h3>\n

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Um drone aut\u00f4nomo, pilotado por Intelig\u00eancia Artificial, superou pela primeira vez campe\u00f5es de corridas, segundo um estudo publicado na revista Nature nesta quarta-feira (30Agosto2023).<\/p>\n

O feito abre caminho para uma otimiza\u00e7\u00e3o dos sistemas utilizados nos ve\u00edculos aut\u00f4nomos, ou rob\u00f4s industriais.<\/p>\n

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A corrida foi disputada em um circuito de 75 metros composto por sete portais que devem ser atravessadas em uma ordem pr\u00e9-determinada, com m\u00e1quinas que alcan\u00e7am facilmente os 100 km\/h e acelera\u00e7\u00f5es que deixariam um F1 para tr\u00e1s.<\/p>\n

Tr\u00eas campe\u00f5es da modalidade foram recrutados pelo Grupo de Rob\u00f3tica e Percep\u00e7\u00e3o da Universidade de Zurique (Sui\u00e7a), para enfrentar o drone.<\/p>\n

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Equipados com capacetes que transmitiam imagens do drone que pilotavam, os tr\u00eas homens, entre eles, um ex-campe\u00e3o mundial da liga de corrida de drones, tiveram uma semana para se preparar.<\/p>\n

O drone aut\u00f4nomo ganhou a maioria das corridas contra cada um deles e completou a volta mais r\u00e1pida do circuito.<\/p>\n

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Esta \u00e9 a primeira vez que “um rob\u00f4 aut\u00f4nomo m\u00f3vel alcan\u00e7ou um rendimento de n\u00edvel de campe\u00e3o mundial em um esporte competitivo no mundo real<\/em>“, segundo o estudo.<\/p>\n

Alguns drones teriam alcan\u00e7ado um n\u00edvel “especialista<\/em>“, mas com a ajuda de um sistema externo de captura de movimento para otimizar sua trajet\u00f3ria.<\/p>\n

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Esta era uma vantagem “injusta<\/em>” para a equipe de Zurique que apresenta o Swift, um sistema completamente aut\u00f4nomo que leva a bordo do drone unicamente seus sensores e sua pot\u00eancia de c\u00e1lculo.<\/p>\n

“Swift corrige seu rumo em tempo real, enviando 100 novas ordens por segundo para o drone<\/em>“, explica \u00e0 AFP o doutorando Elia Kaufmann, principal autor do estudo.<\/p>\n

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O segredo do Swift se baseia em uma t\u00e9cnica chamada de aprendizagem de refor\u00e7o profundo (“deep reinforcement learning<\/em>“), que combina o processamento de uma grande quantidade de dados com a observa\u00e7\u00e3o de regras que recompensam os progressos da m\u00e1quina.<\/p>\n

Evitar acidentes<\/span><\/h2>\n

O sistema testou milh\u00f5es de trajet\u00f3rias, combinando a percep\u00e7\u00e3o de seu entorno e sua progress\u00e3o at\u00e9 o portal seguinte. “Swift treinou o equivalente a um m\u00eas de tempo real, mas em acelera\u00e7\u00e3o, ou seja, em uma hora em um computador<\/em>“, acrescentou Kaufmann.<\/p>\n

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A m\u00e1quina tem algumas vantagens inerentes, como uma central que lhe proporciona informa\u00e7\u00f5es, como a acelera\u00e7\u00e3o, que o piloto humano n\u00e3o pode sentir sem embarcar em um drone.<\/p>\n

Outra vantagem \u00e9 o tempo de rea\u00e7\u00e3o a uma ordem: cinco vezes mais r\u00e1pido que a resposta do c\u00e9rebro humano.<\/p>\n

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J\u00e1 os humanos t\u00eam uma vantagem em um entorno degradado, por exemplo, quando h\u00e1 mudan\u00e7as de luz, algo que o Swift teria dificuldades em administrar.<\/p>\n

Os humanos tamb\u00e9m t\u00eam a vantagem de reduzir a velocidade e evitar acidentes. A m\u00e1quina, ao contr\u00e1rio, sempre vai ao m\u00e1ximo, “correndo muitos riscos<\/em>“, afirma o estudo.<\/p>\n

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O impacto destes trabalhos se estende al\u00e9m das corridas de drones, afirma Guido de Croon (Foto acima)<\/span><\/span><\/strong>, especialista no tema e professor da Universidade Tecnol\u00f3gica de Delft, Holanda, em um coment\u00e1rio que acompanha o estudo na Nature.<\/p>\n

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Segundo ele, os avan\u00e7os neste \u00e2mbito s\u00e3o de grande interesse para os militares, mas “h\u00e1 uma gama muito mais ampla de aplica\u00e7\u00f5es<\/em>“.<\/p>\n

Para Elia Kaufmann, que hoje trabalha como engenheiro em uma empresa de drones destinados \u00e0 ind\u00fastria, o desafio \u00e9 responder a “uma debilidade inerente aos drones aut\u00f4nomos: uma autonomia de voo muito limitada<\/em>“.<\/p>\n

O foco adotado com Swift, “que permite replanejar as a\u00e7\u00f5es em tempo real sem necessidade de recalcular uma trajet\u00f3ria<\/em>“, permitiria assim uma navega\u00e7\u00e3o mais eficiente e, portanto, econ\u00f4mica em energia.<\/p>\n

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